智能交通系统
美国城市居民并没有表现出放弃汽车而选择其他交通方式的倾向。尽管如此,通信技术的革命正在改变我们的交通状况。我们的高速公路上的交通堵塞持续增加,提高安全性一直是优先考虑的问题,因此为了解决这些问题,被称为智能交通系统(ITS)的技术解决方案正在迅速发展。
贝恩·史密斯,体育教育和信息技术总监乌尔斯公司解释说,“以建设铁路线,或新公路的问题 - 真正的任何形式的新基础设施- 是,他们是昂贵的构建,并且只有一个20至40年的生命周期。最重要的是总有环境等方面的挑战。因此,我们将技术应用于现有的道路,让更多的效益。”
史密斯说:“我们所认为的交通信号改善始于上世纪八九十年代。”“当时,人们试图通过控制灯光的时间来增加智慧。其他相对近期的技术进步已经是人们熟悉的景象。例如,可变的留言板——包括便携式限速标志,它提供关于当前汽车行驶速度的反馈——已经开始普遍使用。电子缴费系统可加快缴费通道的清关,尤其是在交通繁忙时间。当然,GPS设备很快被驾车者采用,作为纸质路线图的替代品。所有这些技术都为驾驶员提供实时更新和干预。
它的演变
在过去的几十年中,交通部门(点)一直在积极安装道路沿线传感器和其它数据采集设备。交通管理中心(差旅管理)一直负责管理这些数据,并作为信息交流中心。“从历史上看,这些点已经摆在传感器的,‘史密斯指出,’他们都是安装昂贵和操作,但以前,在没有替代品。”在过去的几年中,这已经开始改变。随着正在探索在技术的转变,出现了在交付模式的转变。
首先尝试的是对移动电话的匿名跟踪。利用手机定期发送给信号塔的信号,可以收集数据点,并在理论上计算交通流量。在实践中,获得准确的数据点被证明是复杂的。史密斯总结道:“手机追踪方法的成功有限。”其他的选择看起来更有希望。“INRIX(一家领先的交通信息提供商)想出了融合不同来源数据的方法,例如,卡车运输公司收集的GPS信息。我们也看到了跟踪蓝牙设备的成功。随着我们的发展,我们可能会看到越来越少的[信息]基础设施是由DOTs建立的。这是一种向私营部门转移的趋势,在那里,一种商业模式已经就位。”
越来越多的汽车制造商都与智能汽车试验,与既可以与其他汽车,并与沿巷道固定系统进行通信,无线和GPS设备装备他们。在过去的一年,福特推动了其在研究车辆到车辆通信以及推出一个原型的智能车辆的;丰田公司已经增强了其机载导航系统与智能化功能。
的美国DOT的保护伞下在其正在进行的联邦机构的工作发生研究及创新技术管理局(RITA)。在这方面,最大的增长领域是车对车通信,尽管更多的已建立的系统——以及更多探索性的系统——仍在研究中。
在这一点上,最大的障碍可能是让所有的参与者(从制造商到流量管理人员)共享同一个平台的后勤问题。一旦这种情况发生,流程被简化,一个连接的通信系统将改变驾驶的定义。
“我有一个手机应用程序,每天早上出门前我都会查看它……它可以分析交通数据,并告诉我该走哪条路线。“贝恩·史密斯,URS咨询公司体育及it部主任
从实时预测数据
智能技术似乎即将迎来又一次飞跃。目前的趋势是超越实时更新,转向分析数据方法。史密斯指出,这将使我们能够接收预测信息:“我已经有了一个手机应用程序,我每天早上出门前都会查看它。这款应用会分析交通数据,并告诉我该走哪条路线。类似的工具也正在开发中,它们可以比较实时数据和历史数据。公司正在推出tmc可以使用的预测工具。史密斯认为,未来的驾驶技术可能会涉及越来越少的标志,越来越多的有针对性的信息将被车辆直接接收。
驾驶的未来
其中一些智能应用的发展已经引发了担忧有关其到底有多少控制,最终可能持。(Will intelligent speed adaptation ever be able to actively intervene to reduce a car’s speed? Will data collected from a car’s GPS system be used to calculate road usage fees or “congestion pricing"?) However, so far the applications have been overwhelmingly beneficial. “We have seen 50 years of falling traffic fatalities, even though people are driving more," says Smith. "This is because the technology is better; it is responsible for the improvement.” Recent research suggests that as many as 80% of roadway accidents could be eliminated through the use of intelligent vehicles. “The government shows sensitivity to making the data collection anonymous,” Smith says.
除了政治僵局造成的限制,以及建设新基础设施所需的费用和协调努力,有时在我们拥挤的城市根本没有空间进行实际的扩展。“所以,我们必须使用技术来优化我们的道路。TMS的真正增长来自于需求,”史密斯说。“事故统计数据显示,道路上每发生一分钟的事故,交通需要8分钟才能恢复。所以我们需要减少这个数字。”
最终,技术的发展可以使我们有两全其美的。不放弃驾驶我们的汽车的自主性,我们仍然能够从保障和协调,甚至智能化,交通系统的监督中受益。
克里斯汀迪斯潘兹
1988年,克里斯汀从俄亥俄州立大学(Ohio State University)毕业,获得建筑学学士学位,辅修英国文学。之后,她搬到了华盛顿州的西雅图,开始了自由设计记者的工作,定期接受西雅图《商业日报》(Daily Journal of Commerce)的采访。
在1995年回到俄亥俄后,她的自由活动扩大到包括写商业出版物和网站,以及其他形式的电子媒体。2011年,克里斯汀成为了总编辑Buildipedia.com。
自2010年1月以来,Kristin一直是Buildipedia.com的专题作家。她的一些文章包括: