智能交通系统

Bayne Smith，P.E.和它的总监乌尔斯公司，解释说，“建筑铁路线或新高速公路的问题 - 真的任何形式的新的基础设施- 是它们的构建成本昂贵，只有20到40年的生命周期。最重要的是，总有环境和其他挑战。因此，我们正在将技术应用于现有的道路，以便更高效率。“

史密斯说:“我们所认为的智能交通系统始于上世纪八九十年代改善交通信号。”“当时，我们试图通过计时灯光来增加智慧。”其他相对较近的技术改进已经司空见惯。例如，可变的留言板——包括可以反馈汽车目前行驶速度的便携式限速标志——已经开始普遍使用。电子收费系统加快通过收费站的通关，特别是在交通高峰时间。当然，GPS设备很快就被驾车者作为纸质路线图的替代品而接受。所有这些技术都为驱动程序提供了实时更新和干预。

它的演变

在过去的几十年里，交通部门(DOTs)一直在道路沿线积极安装传感器和其他数据收集设备。运输管理中心(tmc)的任务是管理这些数据，并充当信息交换中心。Smith说:“从历史上看，DOTs一直被用于安装传感器。“它们的安装和操作都很昂贵，但以前没有其他选择。”在过去的几年中，这种情况开始发生变化。随着正在探索的技术的转变，交付模型也发生了转变。

尝试的第一件事之一是手机的匿名跟踪。使用电话定期传输到塔的信号，可以收集数据点，并且理论上，可以计算流量。实际上，已经证明了准确的数据点被证明是复杂的。“通过手机跟踪方法取得了有限的成功，”史密斯总结道。其他选择看起来更有希望。“Inrix [交通信息的领先提供商]提出了来自不同来源的数据的方法，例如，卡车公司收集的GPS信息。我们还通过跟踪蓝牙设备来了解成功。当我们搬家时，我们可能会越来越少的[信息]由点构建的基础设施。私营部门有一个商业模式到位的私营部门。“

越来越多地，汽车制造商正在尝试智能汽车，用无线和GPS装置配备，可以与其他汽车和沿着道路的固定系统进行交流。在过去的一年里，福特已经推动了它的研究车辆到车辆通信以及揭示智能车辆的原型;丰田已增强其智能功能的船上导航系统。

正在进行的联邦努力发生在美国DOT的伞下研究及创新科技管理局(RITA)。在这里，最大的增长面积也是车辆到车辆通信，尽管更建立的系统 - 以及更多的探索性 - 继续研究。

也许在这一点上最大的障碍是后勤问题，即让所有的参与者，从制造商到流量管理人员，共享同一个平台。一旦这种情况发生，流程得以简化，一个相互联系的沟通系统将改变驾驶的定义。

“我每天早上出门前都会看一款手机应用……它会分析交通数据，并告诉我该走哪条路。”Bayne Smith, P.E.， URS公司ITS总监

从实时数据到预测数据

智能技术似乎是另一个飞跃的尖端。目前，目前可以超越实时更新和分析数据方法。史密斯指出，这将使我们能够获得预测信息：“我已经有一个手机应用程序，我每天早上都在离开家之前。此应用程序分析交通数据，并可以告诉我要采取的路线。正在建立类似的工具，其可以将实时数据与历史数据进行比较。公司正在推出TMC可以使用的预测工具。“史密斯认为，驾驶的未来可能会涉及更少且较少的迹象，以及将由车辆直接收到的迹象和越来越多的目标消息。

驾驶的未来

这些智能申请的一些发展已经触及了对其最终掌握的控制程度的恐惧。(Will intelligent speed adaptation ever be able to actively intervene to reduce a car’s speed? Will data collected from a car’s GPS system be used to calculate road usage fees or “congestion pricing"?) However, so far the applications have been overwhelmingly beneficial. “We have seen 50 years of falling traffic fatalities, even though people are driving more," says Smith. "This is because the technology is better; it is responsible for the improvement.” Recent research suggests that as many as 80% of roadway accidents could be eliminated through the use of intelligent vehicles. “The government shows sensitivity to making the data collection anonymous,” Smith says.

除了政治僵局所造成的限制，以及建设新基础设施所需要的费用和协调努力之外，有时我们拥挤的城市根本没有空间来实际扩张。“所以，我们必须利用科技来优化道路。经颅磁刺激的真正增长来自于需求，”史密斯说。“事故统计数据显示，交通事故每发生一分钟，交通就需要8分钟才能恢复。所以我们需要减少这个数字。”

最终，技术的发展可能使我们两全其美。在不放弃驾驶汽车的自主性的情况下，我们仍然能够从协调、甚至智能的交通系统的保障和监督中受益。