预测维修和预防维修的概念

继续以汽车为例，如果你的汽车的换油程序采用了预测维修哲学，也许你会监测油的pH值、水含量，或者寻找微量金属存在的证据。然后，当常规采样和实验室结果趋向于一个不可接受的范围时，你将开始更换机油和新的过滤器(或重复的发动机大修)。对于大多数个人车辆应用，像这样的预测维修策略是没有成本效益的;这就是为什么里程数和基于年龄的预防性保养计划在汽车中更为普遍。我敢肯定，在普通汽车发动机领域，3000个月或3个月的标准(或某个特定制造和型号的类似标准)在严重的有害影响开始之前就已经被证明可以缓解大多数磨损问题。此外，购买一辆新的通勤车通常比在现有车辆上检修引擎更可取。大型工业车辆和资本机械设备可能要进行常规的大型发动机维修，但情况并非如此。

随着所需的维护行动成本(以及被维护设备的初始成本)的增加，预测性维护变得更加可取。在没有充分理由的情况下启动昂贵的维护程序，或将高成本的设备置于危险或闲置状态，这些都是糟糕的和潜在昂贵的设施维护陷阱。在典型的设施中发现的各种各样的机械和电气设备都被证明是可用于预测维修计划的候选设备，包括蒸汽管道、冷水发电机、发电机、变压器和电气开关装置，仅举几例。不要忘记建筑屋顶，它很适合热成像，我们马上就会讨论到。

预测场测量的机械和电气设备便于趋势类别包括振动分析，热成像和超声波测试（和发动机油的分析，如刚刚提到的），等等。预测性维护数据的这些常见类别的现实世界的应用是不胜枚举。然而，每个类别的一般原理可以容易地说明。

振动分析

任何旋转件的机器，特别是一个，它的使用寿命期间通过百万转变，将创建可被测量的可重复的图案相一致的振动。任何人试图引诱孩子到麻木沉睡的理解这个概念的“好震动。”一旦驱动轴，轴承，齿轮，或旋转驱动器的其它部分组装开始穿其点更换之前，将发生在振动图案的微小变化在整个设备。以振动测量在适当位置，在该设备建议的间隔具体而言，将导致在精确趋势谓词所需的维护操作，如轴承替换。当然，何时，何地以及如何进行振动分析和维护工作都具体设备，根据制造商的建议，或行业最佳实践。此外，适当的诊断设备和培训是很好的结果很重要，因为任何与这些预测性维护技术。

热成像

热成像基于一般的概念，即过多的热量信号挂起的烦恼。各种形式的红外线扫描仪，手持式，通过机载，可以帮助设备管理者识别过热的存在可能没有另外在视觉上明显。一个例子发生在有线成片的电气开关或变压器的电缆连接。有可能是在设备内的热点，指示对电缆或连接松动的损坏。是流过一个更紧的导体的横截面比通常，作为将与损坏的电缆，或连接松动发生的电子，产生过多的热量。直到发生了彻底失败，这种情况就不会例行目视检查时是显而易见的。

使用机载热成像设备飞越设施上空是识别埋地公用事业线路和需要重新隔热的屋顶区域蒸汽泄漏的好方法。(这里我跳过来预览一下我们的航空工程服务部分!)顺便说一句，执法机构过去曾使用这种设备来确定谁可能在他们的阁楼上种植大麻。当他们飞过装有热成像设备的街区时，一名种植者阁楼上的一排排热灯在热成像设备上显示出斑驳的屋顶图案。类似的概念也适用于更多守法设施的屋顶，比如穷人居住的地方屋顶保温将在热成像仪上以各种大小和位置的随机“热点”出现。相反，在成像仪上，有问题的湿绝缘区域可能会显得更冷。

超声波检测

正如红外光谱不能轻易被人类看到的，也不能超声波频谱很容易被听到。超声波检测设备非常适合用气体的加压流，用于气动工具即工业压缩空气系统评估公用系统。从微小的泄漏气体逸出使高频噪声，可以发现和纠正他们成为更大的问题之前。

有提供给精明的设施经理比这几个亮点更多的预测性维护技术。他们都有开展以最符合成本效益的时间保养和维修的操作同样的目标。正如设施管理的大多数事情，投资，培训，使用，和任何诊断检测设备需要维修费用与节省假定维护成本相比，走出了一条预测性维护计划之前。