预测维修和预防维修的概念

继续以汽车为例，如果你的汽车的换油程序采用了预测维修哲学，也许你会监测油的pH值、水含量，或者寻找微量金属存在的证据。然后，当常规采样和实验室结果趋向于一个不可接受的范围时，你将开始更换机油和新的过滤器(或重复的发动机大修)。对于大多数个人车辆应用，像这样的预测维修策略是没有成本效益的;这就是为什么里程数和基于年龄的预防性保养计划在汽车中更为普遍。我敢肯定，在普通汽车发动机领域，3000个月或3个月的标准(或某个特定制造和型号的类似标准)在严重的有害影响开始之前就已经被证明可以缓解大多数磨损问题。此外，购买一辆新的通勤车通常比在现有车辆上检修引擎更可取。大型工业车辆和资本机械设备可能要进行常规的大型发动机维修，但情况并非如此。

随着所需的维护行动成本(以及被维护设备的初始成本)的增加，预测性维护变得更加可取。在没有充分理由的情况下启动昂贵的维护程序，或将高成本的设备置于危险或闲置状态，这些都是糟糕的和潜在昂贵的设施维护陷阱。在典型的设施中发现的各种各样的机械和电气设备都被证明是可用于预测维修计划的候选设备，包括蒸汽管道、冷水发电机、发电机、变压器和电气开关装置，仅举几例。不要忘记建筑屋顶，它很适合热成像，我们马上就会讨论到。

促进趋势研究的机电设备的预测场测量类别包括振动分析、热成像和超声波测试(以及刚才提到的机油分析)等。这些常见类别的预测维护数据在现实世界中的应用太多了，无法一一列出。然而，每个类别的一般原则可以很容易地描述。

振动分析

任何旋转的机器，特别是在使用寿命中经历了数百万转的机器，都会以可测量的可重复模式产生一致的振动。任何试图让婴儿进入麻木睡眠的人都理解“良好振动”的概念。一旦传动轴、轴承、齿轮或旋转传动装置的其他部件在更换之前就开始磨损，整个设备的振动模式就会发生微小的变化。在适当的位置，在特定设备的推荐间隔内进行振动测量，将产生准确的趋势来预测所需的维护行动，如轴承更换。当然，何时、何地、如何进行振动分析和维护行动都是设备的具体要求，基于制造商的建议或行业最佳实践。此外，适当的诊断设备和培训对于良好的结果是必不可少的，就像任何这些预测维修技术一样。

热成像

热成像是基于一个普遍的概念，即过多的热量信号会带来麻烦。各种形式的红外线扫描仪，手持通过飞机安装，可以帮助设施管理人员识别可能不会在视觉上明显的过热现象。一个例子发生在电缆连接到一个电气开关设备或变压器。设备内部可能有一个热点，表明电缆损坏或连接松动。当电子流经比通常更紧密的导体横截面时，例如损坏的电缆或松散的连接，就会产生过多的热量。这种情况在常规的目视检查中是不明显的，直到彻底的故障发生。

飞过的设施与机载热成像设备，以确定埋公用管线蒸汽泄漏，并构建需要重新绝缘的屋顶面积的好方法。（这里的“M直接跳到一个小预览到我们的航空技术服务件！）作为一个有趣的不谈，在过去的执法机构已经使用这种设备，以确定谁可能在他们的阁楼被种植大麻。因为他们与热成像设备飞起的街区热行灯在种植者的阁楼显示为热成像设备斑点屋顶图案。类似的概念也适用于更守法设施的屋顶，由于不良的地方屋顶保温将在热成像仪上以各种大小和位置的随机“热点”出现。相反，在成像仪上，有问题的湿绝缘区域可能会显得更冷。

超声波检测

正如人类不能很容易地看到红外线光谱，也不能很容易地听到超声波光谱。超声波检测设备是完美的评估公用事业系统与加压气流，即工业压缩空气系统用于气动工具。从微小的泄漏中逸出的气体会产生高频噪音，在这些噪音成为更大的问题之前就能被识别和纠正。

对于精明的设施管理人员来说，有许多比这几个亮点更具有预测性的维护技术。它们都有一个共同的目标，即在最具成本效益的时候进行维护和修理工作。与设施管理中的大多数事情一样，任何诊断测试设备的投资、培训、使用和维护成本都需要与假定的维护成本节约进行比较，然后才能开始进行预测性维护计划。