智能交通系统

Bayne史密斯,体育和其主管乌尔斯公司,解释说,“这个问题与建设铁路,或新公路——真的任何形式的新的基础设施——是他们昂贵的建造,只有20至40年的生命周期。最重要的是总有环境和其他挑战。所以我们将技术应用到现有道路允许更多的效率。”

“我们认为其可能被认为已经开始改善交通信号在90年代和80年代,”史密斯说。“当时有一个努力通过定时添加智能灯光。“其他相对最近的技术进步已经熟悉的景象。例如,变量留言板,包括便携式限速标志,反馈如何快速汽车目前常用驾驶——进入。电子通过收费站收费支付系统加速间隙,特别是在高峰小时旅行。当然,GPS设备很快就被司机代替纸路线图。所有这些技术为驾驶员提供实时更新和干预。

的进化

在过去的几十年里,交通部门(点)一直在积极安装传感器沿着道路和其他数据采集设备。交通管理中心(tmc)负责管理这些数据和作为清算所的信息。“从历史上看,这些点的传感器,”史密斯。“他们是昂贵的安装和操作,但在此之前,没有选择。“在过去的几年里,这已经开始转变。正在研究的技术的转变,转变的交付模型。

的第一件事,是手机的匿名跟踪未遂。经常使用手机的信号传输塔,可以收集,数据点,理论上,可以计算交通流量。在实践中,得到准确的数据已经证明是复杂的。“有限的成功使用电话跟踪方法,”史密斯总结说。其他选项看起来更有前途。“交通信息的主要提供者INRIX公司想出了方法融合来自不同数据源的数据,例如,GPS汽车运输公司收集的信息。我们也看到成功与蓝牙设备的跟踪。当我们前进,我们可能会看到越来越少的[信息]基础设施被点了。有一个私营部门,商业模式。”

越来越多的汽车制造商都在尝试智能汽车,装备用无线和GPS设备可以沟通与其他车辆和固定系统沿巷道。在过去的一年里,福特已经推动研究vehicle-to-vehicle沟通以及推出智能车辆的原型;丰田已加强与智能的车载导航系统的特性。

正在进行的联邦的努力发生美国点的伞下研究和创新技术管理局(丽塔)。这里,最大的增长领域是vehicle-to-vehicle沟通,虽然更成熟的系统——以及更多的探索性的继续研究。

此时,也许最大的障碍是后勤得到所有的球员之一,从制造商到交通管理,共享相同的平台。一旦发生这种情况和过程是流线型的,有关通信系统的将改变驾驶的定义。

“我有一个手机应用程序,每天早上我看在我离开家之前……分析流量数据,能告诉我这路线。“史密斯Bayne,体育和一致的公司的主管

从实时预测数据

尖端的智能技术似乎是另一个飞跃。目前移动超越实时更新和分析数据的方法。史密斯指出,这将使我们能够获得预测信息:“我已经电话应用程序,每天早上我看在我离开家之前。这个程序分析流量数据,能告诉我哪条路。类似的工具正在建设中,可以比较实时数据和历史数据。公司正在推出预测差旅管理公司可以使用的工具。史密斯认为,“开车的未来可能涉及到越来越少的迹象,越来越多的有针对性的信息将会直接收到的车辆。

未来的驾驶

这些智能应用程序的发展引发的担忧只是控制其最终可能会运用多少。(智能适应速度是否能积极干预以减少汽车的速度吗?从汽车GPS系统收集的数据将用于计算道路使用费或“拥挤定价”?)然而,到目前为止,应用程序都是极其有益的。“我们看到50年的交通事故下降,即使开车的人多了,”史密斯说。“这是因为技术更好;它负责改进。“最近的研究表明,多达80%的道路交通事故可以消除通过使用智能车辆。“政府显示敏感性使数据收集匿名的,”史密斯说。

超出了限制政治僵局,费用和协调的努力,需要建设新的基础设施,有时只是因为我们拥挤的城市没有的空间物理扩张。“所以,我们必须使用技术来优化我们的道路。经颅磁刺激来自需要的实际增长,”史密斯说。“事故统计数据显示,每分钟坐在道路事故,需要交通8分钟恢复。所以我们需要减少这个数字。”

最终,技术的发展将使我们能够两全其美。不放弃的自主驾驶我们的汽车,我们将仍然能够受益于保障和监督协调,甚至智能交通系统。